TEMA 10: Hipótesis estadística. Tests de hipótesis.

Para controlar el error aleatorio, además del intervalo de confianza contamos con otra herramienta en el proceso de inferencia estadística, los test o contraste de hipótesis.

Con éstos conseguimos:

• Establecer a priori una hipótesis acerca del valor del parámetro
• Realizamos la recogida de datos
• Analizamos la coherencia entre la hipótesis previa y los datos obtenidos

Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula.

- Tipo de análisis estadístico según el tipo de variables implicadas en el estudio:

El error de hipótesis es la posibilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

- Test de hipótesis de Chi-Cuadrado 

Se utiliza para comparar variables cualitativas. Y se calcula a través de la ecuación:

• E: valores esperados
• O: valores observados
• Grado de libertad = (nº de filas - 1) x (nº de columnas - 1)

- Test de hipótesis de T de Student

Se utiliza cuando las variables son cualitativa (continua) y cuantitativa (dicotómica). Su ecuación es:

• Grado de libertad = n + m - 2